Racngan Acak Lengkap Faktorial (RALF)

Spss-RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL (RALF)

RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL (RALF) MENGGUNAKAN SPSS
  •  Pendahuluan

Pada rancangan acak lengkap factorial pengamatan yang dilakuakan adalah untuk beberapa factor atau beberapa perlakuan dan kombinasinya (factorial) terhadap suatu atau beberapa respon. Suatu hal yang perlu diperhatikan bahwa masing-masing perlakuan sebaiknya merupakan saatu factor yang bertaraf, atau dikenal juga dengan taraf factor. Pada perancangan factorial kita tetap menggunakanrancangan dasar, yaitu RAL, RAK atau RBL atau lainnya. Pada aplikasinya, penggunaan factorial biasanya dituliskan dengan pengalian variable-variabel penyusun percobaan. Misalnya suatu penelitian berdasar RAL dilakukan untuk menguji 3 buah factor A, B, dan C, dengan Faktor A dan B terdiri dari 3 taraf; dan Faktor C terdiri dari 2 taraf dengan 5 ulangan, maka dituliskan dengan RAL pola faktorial 3 x 3 x 2, sebagai catatan bahwa banyak ulangan tidak dituliskan dalam pengalian tersebut.
  • Model Matematika
Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk
Keterangan :
Hijk           = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
π              = Nilai tengah umum
Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk                    = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i
i               = 1, 2, …., u (u = ulangan)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)


Contoh di bawah ini merupakan percobaan yang telah dilakukan suatu penelitian untuk mengetahui pengaruh dosis dan cara pemupukan Npk mutiara terhadap pertumbuhan dan hasil tanaman melon (Cucumis Melo L.). Ada 2 perlakuan yang diteliti , perlakuan pertama terdiri dari 3 taraf dan perlakuan kedua terdiri dari 2 taraf, dengan 3 ulangan. Data hasil penelitian beserta cara mengolahnya melalui program SPSS disajikan dibawah ini.
Langkah-langkah Menggunakan Spss :


  • Masuk ke program SPSS, lalu masuk ke variabel view dan tulis pada baris pertama (perlakuan pertama), pada baris kedua (perlakuan kedua), dan pada baris ketiga (Blok), pada baris keempat (hasil). Munculah seperti gambar dibawah ini

  •  Lalu pada "Label" ditulis dibaris "Perlakuan_D" (Pengaruh Dosis NPK Mutiara), dibaris "Perlakuan_C" ditulis (Cara Pemupukan NPK Mutiara), dibaris "ulangan" ditulis (ulangan), dan dibaris "hasil" ditulis ( Pertumbuhan Dan Hasil Tanaman Melon (Cucumis Melo L.)
  • Pada "Values" dibaris Perlakuan_D diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini
  • Pada "Values" dibaris Perlakuan_C diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini
 
 
  • Pada "Values" dibaris ulangan diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini
 
  • Lalu masuk ke Data View dan diisi kolom "Perlakuan_D", "Perlakuan_C" dan "ulangan" menggunakan kode yang telah dibuat tadi lalu klik "Values Label" agar mempermudah pengisian kode, lalu kolom "hasil" diisi data hasil penelitian seperti gambar dibawah ini
 

  • Klik "Analyze", "General Linear Model", "Univariate" seperti gambar dibawah
 
 
  • Lalu muncul seperti gambar dibawah ini
  

  • Masukkan "Hasil" ke "Dependent Variable" lalu "Perlakuan_D" dan "Perlakuan_C" ke "Fixed Factor(s)",seperi gambar dibawah

 
  •  Klik "Model" lalu "Custom" pindahan (Perlakuan_D), (Perlakuan_C), dan (Perlakuan_D*Perlakuan_C) atau interaksi dengan cara memblok kedua perlakuan tersebut dengan menekan tombol "shift" yang tersedia pada papan keyboard laptop atau komputer anda,setelah itu pindahkan dari "Factors dan Covariates" menggunakan tanda panah yang tersedia ke "Model" dan pastikan "Build Term(s) Type "Interaction" agar didapat hasil interaksinya selanjutnya klik "Continue" seperti gambar dibawah

  • Setelah itu klik "Post Hoc" lalu masukkan (Perlakuan_D) dan (Perlakuan_C) dari "Faktor(s)" ke "Post Hoc Tests For" lalu pilih LSD,TUKEY,DUNCAN setelah itu klik "Continue" seperti gambar dibawah

  • Setelah itu klik ok maka akan muncul ouput seperti di bawah ini


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Rancangan Acak Lengkap (RAL)

Gambar
Rancangan Acak Lengkap ( RAL ) Kelebihan Penggunaan RAL adalah pertama denah perancangan percobaan lebih mudah dan analisis statistiknya sangat sederhana. Pengacakan dan Tata Letak Nah, sekarang bagamana cara melakukan pengacakan pada RAL ini? Untuk memudahkan anda memahaminya saya misalkan suatu penelitian terdiri dari 3 perlakuan yaitu perlakuan A, B, dan C, yang diulang masing-masing 5 kali sehingga terdapat 15 satuan percobaan. Prosedur pengacakan dan tata letak adalah sebagai berikut : Langkah pertama adalah dengan menggunakan Tabel bilangan acak, maka tentukan terlebih dahulu nomor urut dari 1 hingga 15 pada satuan-satuan percobaan yang sesuai. Tabel bilangan acak ini mungkin berbeda-beda pada beberapa referensi buku. Tapi yang penting adalah anda menggunakan tabel bilangan acak yang jelas referensinya. Di sini saya menggunakan tabel bilangan acak dari buku Gomez & Gomez. Langkah kedua adalah tempatkan ujung pensil anda secara sembarang. M...
Baca selengkapnya

CARA MENGERJAKAN RAL,RAK,RALF, DAN RAKF

Gambar
CARA MENGERJAKAN RAL SECARA MANUAL Kita menghitung derajat bebas pada masing-masing sumber kerangaman, seperti dibawah ini: Kita menghitung jumlah Faktor Koreksi ( FK ), seperti di bawah ini: Kita menghitung jumlah kuadrat total, seperti dibawah ini : Langkah 3 : Kemudian Menghitung jumlah kuadrat pada perlakuan dan galat , seperti dibawah ini: Langkah 4 : Menghitung kuadrat tengah ( KT ) perlakuan dan galat , seperti dibawah ini : Langkah 5 :   kemudian F hitung , seperti dibawah ini : Langkah 6 : Membuat tabel sidik ragam , seperti dibawah ini : Cara Mengerjakan RAK (Non Faktorial) Secara Manual 1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan Secara manual : Data ini saya ambil dari skripsi  TRIMURJI  dengan judul  PENGARUH BERBAGAI PUPUK ORGANIK SEBAGAI SUMBER FOSFAT TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL KACANG TANAH (Arachis hypogaca L), pada tanah alluv...
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Lengkap Non Faktorial (RAKF)

Gambar
Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) April 09, 2017 Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) 1. Penggunaan Percobaan Faktorial   dengan rancangan dasar   Rancangan Acak Kelompok (RAK)   adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan   lebih dari satu faktor   dan menggunakan   RAK   sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada   RAL Faktorial , satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan   RAK Faktorial  sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih .      2.  Pengaturan Unit-unit Penelitian                       Prinsip : Ul...
Baca selengkapnya